《进行一元回归分析预测时应注意的问题》BBS讨论摘要

交流场次：2013101605
开始时间：2013-10-16 19:00
主持属系：经管部
主持教师：赵建茹、李兰香
交流主题：进行一元回归分析预测时应注意的问题

今晚讨论的主题：一元回归分析预测时应注意的问题，

一元回归分析预测时 正相关负相关都行，只要求得到回归方程进行简单的预测就用EXCEL就可以，但是要求精确和更多的结果最好用SPSS软件进行分析。

回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法。

现实生活中很少手工进行

一、一元回归分析预测法中自变量有几个？

在一元线性回归中，自变量只有一个。一元线性回归分析，两个变量之间爱你不是对等关系，进行回归分析时，应该先根据研究目的确定自变量和因变量，只能由自变量推导因变量

二、为什么在一元线性回归中，自变量只有一个？

一元线性回归中，自变量只有一个，如果有多个自变量就叫多元回归了

可决系数是相关系数的平方，相关系数是对两个随机变量之间线性关系密切程度的度量

一元线性回归模型参数估计一般用最小二乘法

三、回归分析预测法的应用条件：

（1）经济现象的因变量与自变量之间存在相关关系。

（2）经济现象的因变量与自变量之间必须高度相关。

（3）现象自变量和因变量具备系统的数据资料。

经济预测已确定为学校的校级精品课程，我们正在努力做好网络课程的同时，正在考虑是否对教材进行编写，在介绍预测的基本原理和方法的同时，想把一些实用的预测方法，如前面提到的一些基本的软件或程序纳入教材。

回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。

回归分析预测法有多种类型。依据相关关系中自变量的个数不同分类，可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。

四、一元线性回归的预测模型是什么?

 依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程（直线方程），即回归分析预测模型。应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。一个结果因素与两个或两个以上因素有关就是复相关

五、选择什么样的函数形式较好？

根据历史统计资料分析发展趋势，考虑回归函数模型今天我们只讨论最简单的一元直线回归

应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。因此，在定性分析的基础上进行回归分析是保证正确运用回归分析预测法的必要条件。

六、正确应用回归分析预测时应注意： 　　

1、用定性分析判断现象之间的依存关系

如果变量之间不存在一定的依存关系，对这些变量应用回归预测法就就没得意义。依据由此建立的回归方程进行预测会得出错误的结果。

2、避免回归预测的任意外推

很多情况下，现象之间只是在一定范围内才具有相关关系。此外，回归分析中的回归方程通常都是根据一定范围内的有限资料计算得到的（模拟一条最佳线），如果利用该回归线外推到范围以外，就不一定是“最佳”线了。因此，回归方程预测的有效性一般只实用于该范围内，不适用于该范围外。也就是说，回归方程一般只适用于内插预测，不宜与外推预测。

因此，在进行回归分析预测时要避免回归预测的任意外推，否则预测结论是值得怀疑的。

一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型。

3、应用合适的数据资料

一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。回归方程 y=a+bx回归分析是特别要注意：对于没有明显因果关系的两个变量，可以确定两个不能互相替代的回归方程，一个回归方程只能作出一种推算，即只能根据自变量的取值推算因变量的可能值，不能反过来由因变量推算自变量，尽管在数学形式上这样计算是可能的，但在实际意义上却是不允许的。

例如：根据某地区农村居民1992～2002年的消费水平和人均纯收入，测算2003年人均纯收入达到2200元，问届时消费水平将达到多少？假如建立的回归方程是y=-30+0.92x。这里需要大家注意的是：这个方程只能根据人均纯收入x预测消费水平y，不能根据上面这个方程由消费水平y推导人均纯收入x的值。如果需要由消费水平y推导人均纯收入x的话，要重新建立回归方程，令消费水平为x，人均纯收入为y。

总结：考虑到回归方程是根据实际体积数据资料计算的，是一种经验公式；社会经济现象的复杂性，因此在利用回归方程预测时，要具体问题具体分析。

今晚的讨论就到这里，再见！

我校蔡余生老师及会计类的相关学员参与了本次讨论

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